Arabština | Bengálština | Bulharština | Barmština (Myanmar) | Čínština (zjednodušená) | Čínština (tradiční, Hong Kong) | Čínština (tradiční, Macau) | Čínština (tradiční, Taiwan) | Chorvatština | Čeština | Dánština | Nizozemština | Estonština | Finština | Francouzština | Němčina | Řečtina | Hebrejština | Hindština | Maďarština | Indonéština | Italština | Japonština | Kannadština | Khmer | Korejština | Litevština | Malajština | Malayalam | Maráthština | Nepálština | Nigérijský pidžin | Norština | Perština (Fársí) | Polština | Portugalština (Brazílie) | Portugalština (Portugalsko) | Paňdžábština (Gurmukhi) | Rumunština | Ruština | Srbština (cyrilice) | Slovenština | Slovinština | Španělština | Svahilština | Švédština | Tagalog (Filipino) | Tamilština | Telugština | Thajština | Turečtina | Ukrajinština | Urdu | Vietnamština
Raději klonovat lokálně?
Tento repozitář obsahuje přes 50 jazykových překladů, což výrazně zvětšuje velikost stahování. Pro klonování bez překladů použijte sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Tím získáte vše potřebné pro dokončení kurzu s mnohem rychlejším stažením.
Pokud si přejete podporu dalších jazykových překladů, jsou uvedeny zde
Tento kurz obsahuje lekce pokrývající základy vytváření AI Agentů. Každá lekce se věnuje svému tématu, začněte tedy tam, kde chcete!
Kurz má vícejazyčnou podporu. Navštivte naše dostupné jazyky zde.
Pokud sestavujete s modely generativní AI poprvé, podívejte se na náš kurz Generative AI For Beginners, který obsahuje 21 lekcí o tvorbě s GenAI.
Nezapomeňte ohvězdičkovat (🌟) tento repozitář a vytvořit fork tohoto repozitáře pro spuštění kódu.
Pokud se zaseknete nebo budete mít otázky ohledně tvorby AI Agentů, připojte se na náš specializovaný Discord kanál v Microsoft Foundry Discord.
Každá lekce v tomto kurzu zahrnuje ukázky kódu, které najdete ve složce code_samples. Můžete si vytvořit fork tohoto repozitáře a vytvořit si vlastní kopii.
Ukázky kódu v těchto cvičeních používají Microsoft Agent Framework s Azure AI Foundry Agent Service V2:
- Microsoft Foundry - Vyžaduje Azure účet
Tento kurz využívá následující AI Agent frameworky a služby od Microsoftu:
Některé ukázky kódu také podporují alternativní poskytovatele kompatibilní s OpenAI, například MiniMax, který nabízí velké kontextové modely (až 204 tisíc tokenů). Podívejte se na Nastavení kurzu pro podrobnosti o konfiguraci.
Pro více informací o spuštění kódu k tomuto kurzu přejděte na Nastavení kurzu.
Máte návrhy nebo jste nalezli chyby ve slovníku či kódu? Otevřete problém nebo vytvořte pull request
- Písemnou lekci v README a krátké video
- Ukázky kódu v Pythonu používající Microsoft Agent Framework s Azure AI Foundry
- Odkazy na další zdroje pro pokračování ve vzdělávání
| Lekce | Text a kód | Video | Další studium |
|---|---|---|---|
| Úvod do AI Agentů a jejich použití | Odkaz | Video | Odkaz |
| Prozkoumání agentních rámců | Odkaz | Video | Odkaz |
| Porozumění vzorům návrhu AI agentů | Odkaz | Video | Odkaz |
| Vzor použití nástrojů | Odkaz | Video | Odkaz |
| Agentní RAG | Odkaz | Video | Odkaz |
| Budování důvěryhodných AI agentů | Odkaz | Video | Odkaz |
| Vzor návrhu plánování | Odkaz | Video | Odkaz |
| Vzor návrhu multi-agentů | Odkaz | Video | Odkaz |
| Metakognitivní návrhový vzor | Odkaz | Video | Odkaz |
| AI agenti v produkci | Odkaz | Video | Odkaz |
| Používání agentních protokolů (MCP, A2A a NLWeb) | Odkaz | Video | Odkaz |
| Kontextové inženýrství pro AI agenty | Odkaz | Video | Odkaz |
| Správa agentní paměti | Odkaz | Video | |
| Prozkoumání Microsoft Agent Framework | Odkaz | ||
| Vytváření počítačových uživatelských agentů (CUA) | Odkaz | Odkaz | |
| Nasazení škálovatelných agentů | Brzy k dispozici | ||
| Vytváření lokálních AI agentů | Brzy k dispozici | ||
| Zabezpečení AI agentů | Brzy k dispozici |
Náš tým vytváří i další kurzy! Podívejte se na:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Děkujeme Shivam Goyal za přispění důležitými ukázkami kódu demonstrujícími Agentic RAG.
Tento projekt vítá příspěvky a návrhy. Většina příspěvků vyžaduje, abyste souhlasili s dohodou Contributor License Agreement (CLA), ve které deklarujete, že máte právo, a skutečně nám udělujete práva k použití vašeho příspěvku. Pro podrobnosti navštivte https://cla.opensource.microsoft.com.
Při odeslání pull requestu automaticky zjistí CLA bot, zda je potřeba poskytnout CLA a příslušně označí PR (např. kontrolu stavu, komentář). Stačí řídit se pokyny bota. Toto budete muset provést pouze jednou ve všech repozitářích používajících náš CLA.
Tento projekt přijal Microsoft Open Source Code of Conduct. Pro více informací si přečtěte Často kladené dotazy k Kodexu chování nebo kontaktujte opencode@microsoft.com s dalšími otázkami či komentáři.
Tento projekt může obsahovat ochranné známky nebo loga projektů, produktů nebo služeb. Autorizované použití ochranných známek nebo log Microsoftu podléhá a musí dodržovat Microsoft's Trademark & Brand Guidelines. Používání ochranných známek nebo log Microsoftu v upravených verzích tohoto projektu nesmí vést k nedorozumění nebo naznačovat sponzorství Microsoftem. Jakékoliv použití ochranných známek nebo log třetích stran podléhá politikám těchto třetích stran.
Pokud narazíte na potíže nebo máte jakékoliv otázky ohledně tvorby AI aplikací, připojte se:
Pokud máte zpětnou vazbu k produktu nebo chyby během vývoje, navštivte:
Prohlášení:
Tento dokument byl přeložen pomocí AI překladatelské služby Co-op Translator. Přestože usilujeme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho rodném jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro důležité informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Neneseme odpovědnost za jakékoliv nedorozumění nebo mylné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu.