Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Foretrækker du at klone lokalt?
Dette repository inkluderer 50+ sprogoversættelser, hvilket øger downloadstørrelsen betydeligt. For at klone uden oversættelser, brug spars checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Dette giver dig alt, hvad du behøver for at gennemføre kurset med en meget hurtigere download.
Hvis du ønsker at få yderligere oversættelsessprog understøttet, er de listet her
Dette kursus har lektioner, der dækker grundlæggende principper for at bygge AI-agenter. Hver lektion dækker sit eget emne, så start hvor du vil!
Der er understøttelse af flere sprog for dette kursus. Gå til vores tilgængelige sprog her.
Hvis det er første gang, du bygger med generative AI-modeller, så tjek vores Generative AI For Beginners kursus, som inkluderer 21 lektioner om at bygge med GenAI.
Glem ikke at starte (🌟) dette repository og forke dette repository for at køre koden.
Hvis du sidder fast eller har spørgsmål om at bygge AI-agenter, så deltag i vores dedikerede Discord-kanal i Microsoft Foundry Discord.
Hver lektion i dette kursus inkluderer kodeeksempler, som kan findes i mappen code_samples. Du kan forke dette repository for at lave din egen kopi.
Kodeeksemplerne i disse øvelser bruger Microsoft Agent Framework med Azure AI Foundry Agent Service V2:
- Microsoft Foundry - Azure-konto påkrævet
Dette kursus bruger følgende AI-agent-frameworks og tjenester fra Microsoft:
Nogle kodeeksempler understøtter også alternative OpenAI-kompatible udbydere som MiniMax, som tilbyder store kontekstmodeller (op til 204K tokens). Se Kursusopsætningen for konfigurationsdetaljer.
For mere information om at køre koden til dette kursus, gå til Kursusopsætning.
Har du forslag eller har du fundet stave- eller kodefejl? Opret en issue eller Lav en pull request
- En skreven lektion placeret i README samt en kort video
- Python kodeeksempler ved brug af Microsoft Agent Framework med Azure AI Foundry
- Links til ekstra ressourcer for at fortsætte din læring
| Lektion | Tekst & kode | Video | Ekstra læring |
|---|---|---|---|
| Introduktion til AI-agenter og agent-brugstilfælde | Link | Video | Link |
| Udforskning af AI Agentic Frameworks | Link | Video | Link |
| Forståelse af AI Agentic Design Patterns | Link | Video | Link |
| Tool Use Design Pattern | Link | Video | Link |
| Agentic RAG | Link | Video | Link |
| Opbygning af pålidelige AI-agenter | Link | Video | Link |
| Planning Design Pattern | Link | Video | Link |
| Multi-Agent Design Pattern | Link | Video | Link |
| Metakognitionsdesignmønster | Link | Video | Link |
| AI-agenter i produktion | Link | Video | Link |
| Brug af agentiske protokoller (MCP, A2A og NLWeb) | Link | Video | Link |
| Kontekst engineering for AI-agenter | Link | Video | Link |
| Håndtering af agentisk hukommelse | Link | Video | |
| Udforskning af Microsoft Agent Framework | Link | ||
| Opbygning af Computer Use Agents (CUA) | Link | Link | |
| Udrulning af skalerbare agenter | Kommer snart | ||
| Oprettelse af lokale AI-agenter | Kommer snart | ||
| Sikring af AI-agenter | Kommer snart |
Vores team producerer andre kurser! Tjek dem ud:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Tak til Shivam Goyal for at bidrage med vigtige kodeeksempler, der demonstrerer Agentic RAG.
Dette projekt byder bidrag og forslag velkommen. De fleste bidrag kræver, at du accepterer en Contributor License Agreement (CLA), der erklærer, at du har ret til, og faktisk giver os rettighederne til at bruge dit bidrag. For detaljer, besøg https://cla.opensource.microsoft.com.
Når du indsender en pull-anmodning, vil en CLA-bot automatisk afgøre, om du skal indtaste en CLA og markere PR'en passende (f.eks. statuscheck, kommentar). Følg blot instruktionerne fra botten. Du skal kun gøre dette én gang på tværs af alle repositories, der bruger vores CLA.
Dette projekt har vedtaget Microsoft Open Source Code of Conduct. For mere information se Code of Conduct FAQ eller kontakt opencode@microsoft.com med yderligere spørgsmål eller kommentarer.
Dette projekt kan indeholde varemærker eller logoer for projekter, produkter eller tjenester. Autoriseret brug af Microsofts varemærker eller logoer er underlagt og skal følge Microsofts Varemærke- og Brandretningslinjer. Brug af Microsofts varemærker eller logoer i modificerede versioner af dette projekt må ikke skabe forvirring eller antyde Microsofts sponsorat. Enhver brug af tredjeparts varemærker eller logoer er underlagt tredjepartens politikker.
Hvis du sidder fast eller har spørgsmål om at bygge AI-apps, deltag i:
Hvis du har produktfeedback eller fejl, mens du bygger, besøg:
Ansvarsfraskrivelse:
Dette dokument er blevet oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten Co-op Translator. Selvom vi bestræber os på nøjagtighed, skal du være opmærksom på, at automatiserede oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det oprindelige dokument på dets modersmål bør betragtes som den autoritative kilde. For kritisk information anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi påtager os intet ansvar for misforståelser eller fejltolkninger, der opstår som følge af brugen af denne oversættelse.