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Questo repository include traduzioni in 50+ lingue che aumentano significativamente la dimensione del download. Per clonare senza traduzioni, usa sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Questo ti dà tutto il necessario per completare il corso con un download molto più veloce.
Se desideri che vengano supportate ulteriori lingue di traduzione, sono elencate qui
Questo corso comprende lezioni che coprono i fondamenti della costruzione di Agenti AI. Ogni lezione tratta un proprio argomento quindi inizia da dove preferisci!
Questo corso è supportato in più lingue. Vai alle nostre lingue disponibili qui.
Se è la tua prima volta costruendo con modelli AI Generativi, dai un'occhiata al nostro corso Generative AI For Beginners, che include 21 lezioni sulla costruzione con GenAI.
Non dimenticare di aggiungere una stella (🌟) a questo repo e di fare un fork di questo repo per eseguire il codice.
Se ti blocchi o hai domande sulla costruzione di Agenti AI, unisciti al nostro canale Discord dedicato nel Microsoft Foundry Discord.
Ogni lezione di questo corso include esempi di codice, che si trovano nella cartella code_samples. Puoi fare un fork di questo repo per creare la tua copia.
Gli esempi di codice in questi esercizi utilizzano Microsoft Agent Framework con Azure AI Foundry Agent Service V2:
- Microsoft Foundry - Account Azure richiesto
Questo corso utilizza i seguenti framework e servizi Agente AI di Microsoft:
Alcuni esempi di codice supportano anche provider alternativi compatibili con OpenAI come MiniMax, che offre modelli con contesto ampio (fino a 204K token). Consulta la Configurazione del Corso per i dettagli di configurazione.
Per ulteriori informazioni sull'esecuzione del codice per questo corso, vai alla Configurazione del Corso.
Hai suggerimenti o hai trovato errori di ortografia o di codice? Apri un problema o Crea una pull request
- Una lezione scritta situata nel README e un video breve
- Esempi di codice Python che utilizzano Microsoft Agent Framework con Azure AI Foundry
- Link a risorse extra per continuare il tuo apprendimento
| Lezione | Testo & Codice | Video | Apprendimento Extra |
|---|---|---|---|
| Introduzione agli Agenti AI e casi d'uso | Link | Video | Link |
| Esplorare Framework Agenti | Link | Video | Link |
| Comprendere i Pattern di Progettazione Agenti | Link | Video | Link |
| Pattern di Progettazione Uso Strumenti | Link | Video | Link |
| Agente RAG | Link | Video | Link |
| Costruire Agenti AI Affidabili | Link | Video | Link |
| Pattern di Progettazione Pianificazione | Link | Video | Link |
| Pattern di Progettazione Multi-Agente | Link | Video | Link |
| Modello di progettazione della metacognizione | Link | Video | Link |
| Agenti AI in produzione | Link | Video | Link |
| Utilizzo di protocolli agentici (MCP, A2A e NLWeb) | Link | Video | Link |
| Ingegneria del contesto per agenti AI | Link | Video | Link |
| Gestione della memoria agentica | Link | Video | |
| Esplorare il framework Microsoft Agent | Link | ||
| Creazione di agenti per l'uso del computer (CUA) | Link | Link | |
| Distribuzione di agenti scalabili | Prossimamente | ||
| Creazione di agenti AI locali | Prossimamente | ||
| Protezione degli agenti AI | Prossimamente |
Il nostro team produce altri corsi! Dai un'occhiata a:
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Grazie a Shivam Goyal per aver contribuito con importanti esempi di codice che dimostrano Agentic RAG.
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